Penulis : 
M. Yoka Fathoni
Khairun Nisa Meiah Ngafidin 
Mahazam Afrad
Rindi Indah Lestari  
Tanzil Aziim
Maghda Luqyana  
Citra Kumala Dewi
 
Judul Buku : Pemodelan Prediksi Bobot Badan Domba Dengan Machine Learning

Kode Buku : P773

Ukuran: 15,5 cm x 23 cm
Jml Hal: 213 hlm
No. ISBN: 
Terbit: -
Harga: -
Penerbit Buku Sonpedia

Sinopsis :
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah membawa banyak perubahan dalam berbagai bidang, termasuk dunia peternakan. Salah satu teknologi yang semakin banyak dimanfaatkan adalah _machine learning_, yang memungkinkan data diolah menjadi informasi yang dapat membantu memahami kondisi dan perkembangan ternak. Dalam pemeliharaan domba, teknologi ini dapat dimanfaatkan untuk memperkirakan bobot badan ternak dengan menggunakan berbagai informasi yang mudah diperoleh.

Buku “Pemodelan Prediksi Bobot Badan Domba dengan Machine Learning” mengajak pembaca mengenal lebih dekat pemanfaatan teknologi _machine learning_ dalam dunia peternakan. Pembahasan dimulai dari pengenalan mengenai pertumbuhan domba dan berbagai karakteristik yang berkaitan dengan bobot badan, kemudian dilanjutkan dengan pengenalan data serta cara memanfaatkannya untuk memperoleh perkiraan bobot badan dengan bantuan teknologi kecerdasan buatan.

Buku ini memperkenalkan berbagai metode _machine learning_, seperti _Linear Regression, Decision Tree Regression, Random Forest Regression, Support Vector Regression, K-Nearest Neighbor Regression, Artificial Neural Network,_ dan _XGBoost Regression_. Dengan pembahasan yang disusun secara bertahap dan mudah diikuti, buku ini diharapkan dapat menjadi bacaan bagi siapa saja yang ingin mengenal perpaduan antara teknologi kecerdasan buatan dan dunia peternakan, baik bagi peternak, mahasiswa, akademisi, maupun pembaca umum yang tertarik pada perkembangan teknologi di bidang peternakan.