Penulis : 
Ratu Mutiara Siregar, S.Kom.,M.Kom
Budy Satria, S.Kom.,M.Kom
Eka Bobby Febrianto, S.P.,M.Si
Nurliana, S.P.,M.P
Sri Murti Tarigan, S.P.,M.P

Judul Buku : Komputasi Presisi dalam Pemuliaan Kelapa Sawit: Strategi Machine Learning Untuk Analisis Data Bioinformatika Genomik

Kode Buku : P710

Ukuran: 15,5 cm x 23 cm
Jml Hal: 245 hlm
No. ISBN: 
Terbit: -
Harga: -
Penerbit Buku Sonpedia

Sinopsis :
Buku Komputasi Presisi dalam Pemuliaan Kelapa Sawit: Strategi Machine Learning untuk Analisis Data Bioinformatika Genomik membahas integrasi antara pemuliaan tanaman, bioinformatika genomik, dan machine learning dalam mendukung seleksi bibit kelapa sawit secara lebih presisi, cepat, dan berbasis data.

Buku ini menguraikan bagaimana data genomik seperti SNP, GBS, WGS, dan transkriptom dapat diolah melalui tahapan quality control, filtering, ekstraksi fitur, pembentukan matriks pelatihan, hingga pemodelan prediktif menggunakan algoritma machine learning dan deep learning. Pembahasan disusun secara sistematis mulai dari arsitektur data genomik, transformasi data mentah menjadi data siap analisis, pemilihan model prediktif, implementasi Python, validasi kinerja model, pengujian robustness, hingga strategi deployment sebagai sistem pendukung keputusan dalam pembibitan kelapa sawit.

Selain menekankan landasan teoritis, buku ini juga dilengkapi studi kasus, tabel, ilustrasi alur kerja, contoh kode Python, pembahasan dataset, evaluasi model, glosarium, dan perluasan referensi ilmiah. Dengan pendekatan tersebut, buku ini diharapkan menjadi referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, pemulia tanaman, praktisi perkebunan, serta pengembang sistem komputasi yang ingin memahami dan menerapkan teknologi data-driven breeding pada kelapa sawit.
Secara keseluruhan, buku ini menegaskan bahwa masa depan pemuliaan kelapa sawit tidak hanya bergantung pada pengamatan lapangan, tetapi juga pada kemampuan mengintegrasikan data biologis, komputasi cerdas, dan sistem pengambilan keputusan berbasis prediksi.