Penulis : 
Satrio Junaidi, S.Pd., M.Kom., AIPC
Irfan Fadhli, S.Kom., M.Kom
Melani Septina Putri, S.Si.D., MCF
Dervio Rahmatdianto, S.Si.D., MCF
Aisyah Fadri, S.Si.D., MCF
Dhea Nesvira Rahmadhani, S.Si.D., MCF
Nengsi Syaputri, S.Si.D., MCF
Nala Vinelza, S.Si.D., MCF 
Nadya Indra Joneta, S.Si.D., MCF

Judul Buku : Proyek Sains Data: Metodology Crisp-Dm (Cross-Industry Standard Process For Data Mining)

Kode Buku : P668

Ukuran: 15,5 cm x 23 cm
Jml Hal: 160 hlm
No. ISBN: 
Terbit: -
Harga: -
Penerbit Buku Sonpedia

Sinopsis :
Di tengah derasnya arus transformasi digital, data telah menjelma menjadi aset paling berharga bagi organisasi, namun tantangan terbesarnya terletak pada bagaimana mengubah data mentah tersebut menjadi keputusan strategis yang akurat. Buku PROYEK SAINS DATA: Metodologi CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) hadir sebagai kompas bagi para praktisi dan akademisi untuk memahami bahwa keberhasilan sebuah proyek sains data tidak hanya ditentukan oleh kecanggihan algoritma, melainkan oleh struktur kerja yang sistematis. Dengan berfokus pada standar emas industri, buku ini membedah setiap tahapan proyek secara mendalam, mulai dari penyelarasan visi bisnis, eksplorasi karakteristik data, hingga teknik persiapan data yang sering kali menjadi bagian paling krusial namun menantang dalam siklus hidup analitik.

Lebih dari sekadar teori, narasi dalam buku ini membimbing pembaca melalui fase pemodelan dan evaluasi yang kritis untuk memastikan bahwa solusi yang dihasilkan benar-benar menjawab permasalahan organisasi, bukan sekadar angka di atas kertas. Pembahasan ditutup dengan strategi implementasi atau deployment yang memastikan model dapat bekerja secara berkelanjutan di lingkungan nyata. Dengan pendekatan yang pragmatis dan kaya akan wawasan manajerial, buku ini menjadi referensi wajib bagi siapa saja yang ingin menguasai seni mengelola proyek data secara profesional, efisien, dan berorientasi pada hasil nyata, sehingga investasi teknologi yang dilakukan dapat memberikan dampak ekonomi yang signifikan.