Penerapan Data Mining di Berbagai Bidang (*ISBN: 978-623-09-3319-6 (PDF)

Judul   : Penerapan Data Mining di Berbagai Bidang : Konsep, Metode, dan Studi Kasus


Penulis: 
Gellysa Urva, S.T., M.Kom
Desyanti, M.Kom
Isa Albanna, S.Si., M.Si
Muchamad Sobri Sungkar, M.Kom
I Made Agus Oka Gunawan, S.Kom., M.Kom
Iwan Adhicandra, S.T., M.Sc
Sahrul Ramadhan, S.T., M.Pd
Rifky Lana Rahardian, S.Kom., M.T
Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom
Rahmadya Trias Handayanto, S.T., M.Kom., Ph.D
Ir. Anak Agung Gede Bagus Ariana, S.T, M.T
Hartatik, S.Si., M.Si
Prima Dina Atika, S.Kom., M.Kom
Satrio Junaidi, M.Kom

Ukuran            : 15,5 x 23 cm

Jml Hal           : 208 Halaman

No. ISBN        : 978-623-09-3319-6 (PDF)

Terbit              : 14 Mei 2023

Harga              : 120 .000

Penerbit           : PT. Sonpedia Publishing Indonesia


Sinopsis:

Buku "Penerapan Data Mining di Berbagai Bidang: Konsep, Metode, dan Studi Kasus" membahas tentang penggunaan data mining dalam berbagai bidang, seperti bisnis, industri, Media, pendidikan, dan lain-lain.

Buku ini dimulai dengan pengenalan tentang apa itu data mining dan bagaimana penggunaannya dalam berbagai bidang. Selanjutnya, buku ini membahas tentang teknik-teknik data mining yang dapat digunakan, Data Preprocessing, Pembelajaran Mesin untuk Data Mining, Alat dan Perangkat Lunak Data Mining, Data Mining pada Big Data, dan Tren Masa Depan dalam Data Mining.

Buku ini juga dilengkapi beberapa studi kasus penggunaan data mining dalam berbagai bidang. Misalnya, Analisis Sentimen dan Pemasaran pada Media Sosial Menggunakan Data Mining,  Analisis Data Otomatis Berita Online: Mencari Pola dan Tren pada Topik Tertentu dengan Data Mining, Penerapan Data Mining dalam Meningkatkan Promosi bidang Industri Pariwisata, Penerapan Data Mining pada CRISP-DM, dan Implementasi Data Mining Pada Bidang Pendidikan untuk prediksi Kelulusan Tepat Waktu.

Buku "Penerapan Data Mining di Berbagai Bidang: Konsep, Metode, dan Studi Kasus" cocok bagi para pemula yang ingin mempelajari konsep dasar data mining dan bagaimana penggunaannya dalam berbagai bidang. Namun, buku ini juga cocok bagi para ahli yang ingin meningkatkan pemahaman mereka tentang data mining dan menerapkannya dalam bidang mereka.