Penulis : 
Samuel Aleksander Mandowen, S.Si. M.IT
Ir. Jarot Budiasto, S.T., M.T
Pulung Hendro Prastyo, S.S.T., M.Eng
Santi Prayudani, S.Kom., M.Kom
Khairul Hawani Rambe, B.Sc., M.Eng
Tri Sandhika Jaya, S.Kom., M.Kom
Muhammad Ridwan, ST, MT
Taufiqurrahman, S.T., M.Kom
Guson Prasamuarso Kuntarto
Loso Judijanto

Judul Buku : Pengantar Machine Learning : Teori, Algoritma, dan Implementasi Modern

Kode Buku : C764

Ukuran: 15,5 cm x 23 cm
Jml Hal: 158 hlm 
No. ISBN:  978-634-265-071-4 (PDF)
Terbit: 8 Des 2025  
Harga: 98.000
Penerbit: Penerbit Buku Sonpedia

Sinopsis :
Buku “Pengantar Machine Learning : Teori, Algoritma, dan Implementasi Modern” memberikan pemahaman komprehensif tentang dasar-dasar AI dan ML, termasuk sejarah, konsep utama, serta hubungan antara AI, machine learning, dan deep learning. Pembahasan dimulai dengan paradigma pembelajaran, aplikasi nyata, serta tantangan yang berkembang di era kecerdasan buatan modern. Buku ini juga menguraikan dasar statistik dan probabilitas seperti konsep deskriptif, inferensial, distribusi data, dan teorema Bayes. Selain itu, materi mengenai representasi data dan teknik pra-pemrosesan disajikan untuk membantu pembaca memahami pentingnya kualitas data dalam membangun model yang efektif.

Bagian inti buku membahas supervised learning, mencakup formulasi masalah, model klasik, model modern berbasis deep learning, proses pelatihan, regularisasi, dan evaluasi. Pembaca juga dipandu memahami algoritma klasifikasi dan regresi lanjutan, metode unsupervised learning, serta teknik clustering modern. Buku ini dilengkapi pengenalan neural network, CNN untuk pengolahan citra, penggunaan framework ML, studi kasus sistem rekomendasi, serta tinjauan tren dan masa depan machine learning yang terus berkembang di berbagai sektor industri modern saat ini juga.